PREJUICIOS EN LA MENTE HUMANA Y ARTIFICIAL OBSTCULOS A SUPERAR
por Horacio Krell*
???PREJUICIOS EN LA MENTE HUMANA Y ARTIFICIAL OBSTCULOS A SUPERAR
Por Horacio Krell *
La Naturaleza del Prejuicio
Los conflictos que excluyen a las personas tienen su origen en prejuicios profundamente arraigados. Estas ideas preconcebidas marginan al "otro" basndose en caractersticas como raza o grupo social, sin anlisis crtico. El prejuicio lleva a estigmatizar sin pruebas, evitando el debate y prefiriendo la agresin al razonamiento.
Uno de los principales problemas es que muchos no son conscientes de sus propios prejuicios. El "efecto Halo", por ejemplo, nos lleva a atribuir cualidades positivas o negativas en funcin de caractersticas superficiales, mientras que la "ilusin de validez" nos hace confiar en predicciones sin fundamento.
El cerebro humano est diseado para saltar a conclusiones rpidas, lo que facilita el fanatismo y la seguridad dogmtica. Scrates enseaba que "una vida no examinada no merece ser vivida", recordndonos la importancia de cuestionar nuestros propios prejuicios.
Tcnicas para combatir los prejuicios
Existen varias estrategias para mitigar el impacto de los prejuicios:
- El mtodo del abogado del diablo: Cuestionar activamente los prejuicios para reconocer sus peligros.
- La indagacin dialctica: Evaluar un plan junto con su contraplan para obtener una visin completa.
- La perspectiva externa: Considerar enfoques opuestos para entender las limitaciones de nuestras creencias.
Estas tcnicas ayudan a reducir las decisiones impulsivas y permiten un anlisis ms profundo.
El ejemplo de Asimov sobre la relatividad de la inteligencia
El Dr. Isaac Asimov, famoso escritor de ciencia ficcin, relat una ancdota en sus memorias que pone de manifiesto cmo la inteligencia es una funcin de la situacin y el contexto. A pesar de su alto puntaje en una prueba de aptitud intelectual, Asimov se encontraba realizando tareas de cocina en el ejrcito. Su mecnico, a quien consideraba intelectualmente inferior segn los estndares acadmicos, era capaz de resolver problemas que Asimov no entenda.
En una ocasin, el mecnico cont la historia de un sordomudo que pidi clavos en una ferretera usando gestos, y luego pregunt cmo crea Asimov que un ciego habra pedido tijeras. Asimov, creyendo estar en lo correcto, hizo el gesto de cortar con los dedos. El mecnico se rio y le explic que el ciego simplemente haba pedido tijeras con su voz.
Estaba seguro que no acertara. Por qu? le pregunt. Porque es tan educado que saba que no podra ser muy inteligente .
Este ejemplo subraya cmo la inteligencia no es absoluta ni universal, sino situacional y adaptativa, lo que resalta la importancia de no caer en prejuicios simplistas sobre la capacidad intelectual de los dems.
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La mente se maneja con dos sistemas.
Uno es rpido y automtico, da respuestas con lo que tiene en la memoria, y el otro es racional y se ocupa de las tareas complejas. El sistema 1 se activa automticamente y rastrea la informacin que se adecua a la cuestin, segn la Ley del menor esfuerzo.
El Sistema 2, es ms lento y prudente. Observa y controla el pensamiento y las acciones sugeridas, dejando que acten o reprimiendo o modificando sus sugerencias.
Muchas acciones no resultan del anlisis. Las consecuencias son decisiones apresuradas, errores frecuentes, opiniones sesgadas, juicios subjetivos y respuestas intuitivas.
Slo cuando entra en juego el Sistema 2, que posterga las sugerencias del sistema emocional e invierte en un esfuerzo cognitivo, podemos resolver problemas complejos. Conviene analizar la racionalidad a travs de los errores ms que de sus triunfos.
Los prejuicios en la inteligencia artificial
Al igual que la mente humana, la inteligencia artificial (IA) tambin puede estar sujeta a prejuicios. Dado que la IA aprende a partir de datos proporcionados por humanos, puede replicar errores y sesgos presentes en esos datos. Un ejemplo claro fue el chatbot de Microsoft, "Tay", que en menos de 24 horas de interaccin en Twitter se volvi racista debido a la exposicin a comentarios sesgados.
Qu se puede hacer para prevenir esto? La auditora de algoritmos debe ser interdisciplinaria, integrando tanto escepticismo como ciencias sociales. Los prejuicios en la IA pueden automatizarse si no se detectan y se corrigen, lo que puede ampliar los problemas en lugar de resolverlos. Por tanto, es vital entrenar estos sistemas con datos balanceados y crticos.
Como mencionaba Platn hace casi 2500 aos, la lectura y la escritura ya enfrentaban crticas por reducir el conocimiento a datos o erosionar la memoria. Hoy, con la inteligencia artificial, enfrentamos un reto similar: evitar que la tecnologa nos aleje del pensamiento crtico y creativo.
En definitiva, tanto la mente humana como la IA pueden ser herramientas poderosas si se les entrena bien. La IA no es inherentemente buena o mala; su valor depender de cmo la utilicemos para mejorar la sociedad y no para replicar sus defectos.